2025年全國兩會近期隆重召開，作為每年的“年度總結(jié)”，兩會期間發(fā)布的政府工作報告，以及會談中對產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟相關(guān)政策的提案，向來被視作市場的“風向標”。人工智能、工程機械、生物制造、新能源等產(chǎn)業(yè)被明確列為國家戰(zhàn)略性發(fā)展重點。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“可選”轉(zhuǎn)向“必選”，為戰(zhàn)略發(fā)展行業(yè)注入數(shù)字化動能成為2025企業(yè)數(shù)字化服務新命題。作為兩會重點提及的未來熱門行業(yè)，工程機械行業(yè)如何實現(xiàn)從“被動運維”到“全生命周期智能管理”的數(shù)字化升級?

當“AI東風”匯入“兩會春風”，將進一步加強數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢的結(jié)合,大模型將在政策支持下得到更廣泛的應用。

在企業(yè)數(shù)字化服務領(lǐng)域，AI大模型能夠基于海量設(shè)備數(shù)據(jù)訓練，幫助工程機械企業(yè)實現(xiàn)故障精準定位與經(jīng)驗數(shù)字化沉淀，更能突破傳統(tǒng)服務時空限制，為企業(yè)提供7×24小時多語言智能客服與遠程協(xié)作工具。

工程機械行業(yè)正面臨設(shè)備存量飽和與服務效能提升的雙重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)線下服務模式受限于人力成本高、響應速度慢，難以滿足客戶對實時化、精準化的需求。

隨著AI大模型與企業(yè)數(shù)字化的深度融合，為行業(yè)提供了智能診斷、遠程協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的解決方案。例如：

案例1：某重型機械集團的智能服務升級

該企業(yè)通過部署基于AI大模型的數(shù)字門戶平臺，構(gòu)建了覆蓋設(shè)備全生命周期的線上服務體系。平臺集成設(shè)備運行數(shù)據(jù)、故障代碼庫及維修知識圖譜，當設(shè)備出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)可自動識別故障類型并生成維修方案，支持技術(shù)人員通過AR遠程協(xié)作完成復雜維修。

同時，AI智慧客服實時響應客戶咨詢，結(jié)合設(shè)備歷史數(shù)據(jù)預測潛在問題，主動推送保養(yǎng)建議，將被動服務轉(zhuǎn)化為預防性維護。

案例2：某工程機械廠商的全球化營銷網(wǎng)絡(luò)

針對海外市場拓展需求，企業(yè)利用數(shù)字門戶的多語言AI翻譯與本地化內(nèi)容生成功能，快速搭建符合目標市場文化習慣的獨立站。平臺通過分析海外客戶瀏覽行為，智能推薦適配機型與配件方案，并打通線上詢盤與線下服務流程，實現(xiàn)全球客戶資源的統(tǒng)一管理。

總的來說，在政策推動與技術(shù)演進的雙重驅(qū)動下，工程機械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入深水區(qū)，企業(yè)不僅能實現(xiàn)降本增效，更將重塑商業(yè)模式，在全球化競爭中占據(jù)先機。

未來，隨著生成式AI技術(shù)的成熟，數(shù)智化服務將進一步向預測性、自主性進化，為實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)動能。