工業(yè)AI自動化平臺解決方案在近年來得到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)顯示，近一年來，這類平臺的業(yè)務(wù)覆蓋面已經(jīng)達到了行業(yè)的80%。這一數(shù)據(jù)表明，工業(yè)AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，并且正在逐步滲透到更多的行業(yè)中。
工業(yè)AI自動化平臺的核心價值在于其能夠通過AI技術(shù)激活工業(yè)資源，挖掘場景數(shù)據(jù)，從而破解行業(yè)痛點。具體而言，這些平臺具備三大核心能力。首先，它們提供智能體開發(fā)引擎，支持雙模式開發(fā)引擎，開發(fā)者可以通過零代碼方式快速創(chuàng)建覆蓋工藝優(yōu)化、智能排產(chǎn)、質(zhì)量檢測等場景的工業(yè)智能體。這不僅大幅降低了AI應(yīng)用的門檻，還提高了開發(fā)的效率。
其次，這些平臺支持敏捷部署與應(yīng)用。通過便捷的模型部署與應(yīng)用平臺，專業(yè)團隊可以提供私有化部署方案，深度適配PLC、DCS、CAD等主流工業(yè)資源，確保智能應(yīng)用能夠無縫遷移至生產(chǎn)一線，從而打通技術(shù)落地的“最后一公里”。這種敏捷的部署方式不僅提高了系統(tǒng)的靈活性，還縮短了從開發(fā)到應(yīng)用的周期。
此外，工業(yè)AI自動化平臺還支持開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。通過構(gòu)建全覆蓋的合作網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)合工業(yè)企業(yè)、工業(yè)
軟件商、高校及研究機構(gòu)，共同打造工業(yè)需求與解決方案的端到端對接生態(tài)，促進知識共享與價值共創(chuàng)。這種生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建不僅有助于提升整體行業(yè)的創(chuàng)新能力，還能促進資源的優(yōu)化配置。
在實際應(yīng)用中，工業(yè)AI平臺已經(jīng)在多個關(guān)鍵行業(yè)實現(xiàn)了成功應(yīng)用。例如，在
汽車領(lǐng)域，基于平臺框架開發(fā)的工程圖紙檢測“納豆”能夠?qū)崿F(xiàn)DWG圖紙合規(guī)性自動化審查，開發(fā)的零件智能布局App則利用平臺的無代碼能力，驅(qū)動設(shè)計由經(jīng)驗轉(zhuǎn)向智能驅(qū)動。在市政領(lǐng)域，依托平臺的“數(shù)理+機理”模型訓(xùn)練框架，開發(fā)的污水智能加藥“納豆”能夠?qū)崿F(xiàn)加藥流程的精準(zhǔn)控制，優(yōu)化處理效果與成本。在
化工領(lǐng)域，基于平臺物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架開發(fā)的算法，有效解決了燃料修正計算誤差，顯著降低了工廠的電耗。
這些成功的應(yīng)用案例不僅展示了工業(yè)AI平臺的技術(shù)優(yōu)勢，也體現(xiàn)了其在不同行業(yè)中的廣泛適用性。通過這些平臺，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)效率的提升、成本的降低以及決策支持的增強。數(shù)據(jù)顯示，采用工業(yè)AI平臺的企業(yè)，在生產(chǎn)效率方面平均提升了15%，而在運營成本方面則平均降低了10%。
隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，工業(yè)AI自動化平臺將繼續(xù)在更多行業(yè)中得到應(yīng)用。未來，隨著AI技術(shù)的不斷成熟和普及，工業(yè)AI平臺將進一步提升其智能化水平和服務(wù)能力，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強有力的支持。
工業(yè)AI自動化平臺的廣泛應(yīng)用不僅推動了制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，還為整個工業(yè)領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展提供了強大支撐。通過不斷優(yōu)化和擴展其功能，這些平臺將在未來的工業(yè)發(fā)展中發(fā)揮更加重要的作用。【6]
